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jAccount 验证码在线 ResNet 高速高精度毫秒级识别

基于在线的 ResNet 神经网络实现，毫秒级高速高精度识别 jAccount 登录中的验证码

如何安裝

您需要先安裝使用者腳本管理器擴展，如 Tampermonkey、Greasemonkey 或 Violentmonkey 之後才能安裝該腳本。

You will need to install an extension such as Tampermonkey to install this script.

您需要先安裝使用者腳本管理器擴充功能，如 Tampermonkey或 Violentmonkey 後才能安裝該腳本。

您需要先安裝使用者腳本管理器擴充功能，如 Tampermonkey或 Userscripts 後才能安裝該腳本。

你需要先安裝一款使用者腳本管理器擴展，比如 Tampermonkey，才能安裝此腳本

您需要先安裝使用者腳本管理器擴充功能後才能安裝該腳本。

（我已經安裝了使用者腳本管理器，讓我安裝！）

如何安裝

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展，比如 Stylus，才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展，比如 Stylus，才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展，比如 Stylus，才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展後才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展後才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展後才能安裝此樣式

（我已經安裝了使用者樣式管理器，讓我安裝！）

作者
danyang685
今日安裝
1
安裝總數
6,366
評價
8 1 0
版本
1.9
建立日期
2021-09-19
更新日期
2025-06-08
尺寸
7.6 KB
授權條款
MIT
腳本執行於

基于在线的 ResNet 神经网络实现，毫秒级高速高精度识别 jAccount 登录中的验证码。校园网内典型识别延迟仅为13ms。

注：本插件不支持Safari浏览器，原因未知，由于作者没有苹果电脑，因此无法调试。十分抱歉

识别服务由 SJTU-Plus 及 思源极客协会 友情提供计算资源。源代码（含有预训练模型的识别服务器）位于 GitHub ：jAccount 验证码识别器，神经网络训练相关源代码位于 GitHub： Jaccount Captcha Solver。

测试链接：链接

有关更多技术细节，请移步水源社区相关话题：【油猴脚本】 jAccount 验证码在线 ResNet 高速高精度毫秒级识别发布了！——水源社区

注意
本插件为油猴插件，安装至浏览器前需安装插件加载器 Tampermonkey。
Microsoft Edge 浏览器的 Tampermonkey 安装链接：链接
Firefox 浏览器的 Tampermonkey 安装链接：链接
Google Chrome 浏览器的 Tampermonkey 安装链接：链接（需要翻墙）